欲音ルコ♀ AI歌唱モデルを追加公開しました

こんばんは。欲音ルコ製作チーム Long Sleeper です。本日、欲音ルコ♀のAI歌唱用モデルデータを新たに二つ公開しました。

今回公開したモデルデータはいずれも♀歌唱用音源ページからダウンロードできます。以下にそれぞれの説明を記載します。

ENUNU 用モデルデータ（拡散モデル WORLD-diffusion）の公開

先月、UTAU向けAIシンガープラグインENUNUで利用できる欲音ルコ♀のモデルデータを2種類（RMDN、melf0-diffusion）公開していました。

今回、これらと同じデータを異なる手法で学習させた拡散モデル（WORLD-diffusion）版のモデルデータを公開しました。拡散モデルの中でもWORLD-diffusionはやや高音に強く、melf0-diffusionの方が音抜けが優れているなど、異なる特性を持ちます。お好みにあわせて使い分けていただければと思います。

拡散モデル（WORLD-diffusion ）の利用には、拡散モデル（melf0-diffusion）と同じく SimpleENUNU SiFiGAN対応版 local.9.1 以降を利用する必要があります。今回初めて欲音ルコ♀のENUNU用拡散モデルをご利用される場合は、音源ページ内のENUNUモデルデータについての説明やモデルデータに同梱されているReadmeを参照して環境整備を行ってください。

DiffSinger用モデルデータの公開

これまでは欲音ルコのAI歌唱モデルデータはENUNU用のみ公開していましたが、今回DiffSinger用のモデルデータも新たに公開しました。

DiffSingerはOpenUtau上で機械学習ベースの歌唱合成技術です。DiffSinger自体の仕様によりピッチ情報は出力されません。自然な歌唱を得るためにはピッチの調声が必要です。

利用にはOpenUtauとDiffSinger用レンダラの導入が必要です（UTAU では今のところ利用できません）。導入手順は音源ページ内のDiffSingerモデルデータについての説明やモデルデータに同梱されているReadmeに記載しています。

DiffSingerで欲音ルコ♀を使いたいという方は是非ご利用ください。